作者：王芳,王少萍,洪葳 单位：湖南大学 出版：《湖南大学学报(自然科学版)》2014年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHNDX2014050180 DOC编号：DOCHNDX2014050189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《高速集成动力装置的故障诊断研究》PDF+DOC2014年第06期 王少萍,王芳 《基于盲均衡的轴承故障诊断研究》PDF+DOC2009年第02期 李毓辉,卢如平,方丹,郑海起 《基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法的研究》PDF+DOC2008年第06期 管辉,陈永会,李小强 《虚拟式齿轮箱故障诊断仪的研究与开发》PDF+DOC2008年第03期 丁志宇,季忠,秦树人 《冲击脉冲技术在滚动轴承故障诊断中的应用》PDF+DOC2013年第04期 林英祥,孙清磊,陈萍,王悦民 《滚动轴承在线检测与故障诊断系统设计》PDF+DOC2013年第05期 张华,杨贺丽,王恒迪,邓四二 《基于融合的贝叶斯网络的冷水机组故障诊断》PDF+DOC2018年第07期 王占伟,王林,梁坤峰,袁俊飞,王智伟 《基于振动信号分析的乳化器故障诊断系统》PDF+DOC2010年第10期 王越胜,刘建凡,吕德衍 《应用小波变换信息融合诊断航空发动机故障》PDF+DOC2008年第11期 刘金涛 《大功率逆变器的键合图模型及故障诊断方法》PDF+DOC2014年第01期 王俊年,龚明,王海乾

    • 针对高速集成动力装置中振动信号相互耦合严重而普通方法无法进行有效分离的问题，提出一种改进的盲源信号处理方法.该方法在传统盲源分离方法的基础上，通过故障机理获得的先验知识确定源的数量和频率特征，从而有效地提升故障信号源的分离效果.试验验证结果表明，采用改进的盲源信号处理方法处理后的信号与实际系统的故障特征吻合度很高，该方法能够有效地应用于高速集成动力装置的故障诊断并提高诊断精度。

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