作者：张波,刘郁林,常博文,张建新 单位：重庆邮电大学 出版：《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2014年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCASH2014020120 DOC编号：DOCCASH2014020129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为减少无线传感器网络数据传输量，进而延长网络的生命周期，研究了一种联合线性回归和压缩感知的分布式采样方法。依据节点数据的相关性对网络进行分簇，将感知数据显著线性相关的传感器节点划分到同一簇中。以此为基础，提出了一种基于线性回归的分布式压缩采样算法，该算法联合运用线性回归和压缩感知理论重构节点数据，实现了低速率采样条件下节点数据的高精度重构。对实测温度数据进行仿真实验，结果表明，与等间隔采样相比，该算法减少了71%的采样值个数。

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