作者：陈莹,李影洁,朱思峰 单位：南京理工大学 出版：《南京理工大学学报》2014年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJLG2014040170 DOC编号：DOCNJLG2014040179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络(Wireless sensor networks，WSNs)中单个节点的计算能力有限、完成数据发送任务比较困难的问题，提出一种协同处理的方式传送数据，可以将协同任务分为感知子任务和计算子任务。在传感节点任务协同的动态联盟中，引入基于粒子群算法优化蚁群算法(Particle swarm optimization ant colony algorithm，PSO-ACO)构建传感网的数据汇集路由树。利用传感器网络在采集数据之间的相关性，运用群智能算法来优化节点发送数据的传输路径，以保证动态联盟执行任务时的连续性，在一定程度上保证传感网的性能，从而降低了通信能耗。仿真实验表明：当传感器网络的感知节点与网络节点总数的比值小于28%时，网络监测性能最优，该文方案可以消除同一任务检测传感器节点冗余、降低系统能量消耗。

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