作者:詹白勺,潘璠,杨建国,李军 单位:北京机械工程学会;北京市机械工业局技术开发研究所 出版:《现代制造工程》2014年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXGY2014030060 DOC编号:DOCXXGY2014030069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种改进的RBF神经网络的开关磁阻电机磁链模型》PDF+DOC2015年第06期 胡学彬,王宏华,周湛权 《开关磁阻电机转子位置实时测算器设计》PDF+DOC2003年第07期 雷源 ,王颖 《在线建模的开关磁阻电机四象限运行无位置传感器控制》PDF+DOC2012年第07期 张旭隆,谭国俊,蒯松岩,刘送永,王其虎 《开关磁阻电机神经网络随控无位置传感器实现》PDF+DOC2011年第11期 郝帅,程咏梅,马旭,付周兴 《开关磁阻电机神经网络无位置传感器控制》PDF+DOC2011年第08期 蒯松岩,张旭隆,王其虎,张能 《基于径向基神经网络的无位置传感器开关磁阻电机采煤机牵引系统》PDF+DOC2011年第09期 张旭隆,谭国俊,蒯松岩,吴涛 《无位置传感器开关磁阻电机的转矩波动抑制》PDF+DOC2007年第06期 夏长亮,周亚娜,贺子鸣,谢细明 《基于智能解析余度的容错飞控系统设计》PDF+DOC2007年第08期 刘小雄,章卫国,李广文 《新型无位置传感器开关磁阻电机的研究》PDF+DOC1996年第06期 樊小明,经亚枝,张焕春,毛良明 《六维力传感器静态解耦方法》PDF+DOC2012年第03期 肖汶斌,董文才
  • 为实现开关磁阻电动机(Switched Reluctance Motor,SRM)无位置传感器控制并减小转矩脉动,以推动SRM在工业缝纫机上的进一步应用,提出一种基于变尺度混沌优化的径向基神经网络(MSCO-RBFNN)方法,对开关磁阻电动机进行建模,以一台四相8/6极750W开关磁阻电动机为样机建立有限元模型(FEM),获得磁链、电流与转子位置关联样本数据,对MSCO-RBFNN模型进行训练和测试。Matlab/Simulink软件仿真和数字信号处理(DSP)实验结果表明,MSCO-RBFNN模型具有较好的收敛性能,所计算的转子位置与实际转子位置的误差较小,使电动机换向准确,减小了电动机的转矩脉动。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。