作者:吴志强,曹蕾,王凯,吕庆文 单位:中国航天科工集团第二研究院706所 出版:《计算机工程与设计》2014年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSJSJ2014040650 DOC编号:DOCSJSJ2014040659 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于智能手机的实时跌倒检测系统研究》PDF+DOC2016年第11期 秦昉,孙子文,白勇 《基于惯性传感器件的跌倒检测系统设计》PDF+DOC2010年第08期 陈炜,佟丽娜,宋全军,葛运建 《基于智能手机的老年人跌倒预警系统实现》PDF+DOC 薛明银,钟伯成,杨周顺,冯理想,汪福成,向云锴 《基于智能手机的老年人跌倒报警器设计》PDF+DOC2016年第05期 柳爱文,张利霞,孙力红,邱燕婷 《基于Android平台的老人跌倒检测算法及APP设计》PDF+DOC2016年第07期 梁建辉,杜洪波,姚云飞,杨文,王傲 《基于单片机和传感器的跌倒检测系统设计》PDF+DOC2014年第06期 孙夕阳,李冬梅 《一种基于卡尔曼滤波器的智能手机姿态估算算法》PDF+DOC2020年第01期 何丹,万美琳,王德志 《基于NB-IoT的多用户异常跌倒检测系统》PDF+DOC2019年第01期 张美燕,徐松松,曽子芹,张炎,陈磊,叶浩凯 《基于加速度特征的人体跌倒检测算法》PDF+DOC2015年第01期 高晓娟,徐光辉,张欢,薛文生 《基于智能手机的惯性导航轨迹生成算法》PDF+DOC2015年第05期 王郑合
  • 为了提供老年人跌倒损伤后的紧急救助,设计了一种基于智能手机内置加速度传感器和陀螺仪的人体跌倒检测系统。阐述了利用智能手机监测人体运动变化和基于Android平台的软件设计,提出了基于信号向量模和特征量W相结合的跌倒检测算法。当检测到跌倒的发生,系统将自动发送包括用户跌倒位置、时间等紧急救助信息给预设联系人,使用户及时得到医疗救助。实验结果表明,该系统能有效检测到跌倒事件,检测结果的假阳性和假阴性较低。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。