作者：杜京义,殷梦鑫 单位：北京仿真中心;中国仿真学会 出版：《系统仿真学报》2014年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTFZ2014010120 DOC编号：DOCXTFZ2014010129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决粒子滤波技术中粒子退化的问题，出现了重采样算法。传统的重采样算法如系统重采样，分层重采样等普遍运算时间较长，耗费去很多机时，有时难以满足对实时性要求较高系统的故障诊断。在对粒子滤波技术进行分析的基础上，提出了一种新的重采样算法—“斐波那契查找重采样”。并利用基于残差生成的系统故障诊断方法，将改进的重采样算法应用于传感器故障诊断中。通过对电磁流量传感器的信号处理系统为实验对象进行仿真分析，可以看出，该算法预测系统状态的精度与其它算法基本一致，能有效的进行故障诊断，并且实时性较好，运算时间较快。

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