作者：赵明洋,别强,何磊,赵传燕 单位：中国科学院新疆生态与地理研究所;新疆地理学会 出版：《干旱区地理》2014年第02期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGHDL2014020180 DOC编号：DOCGHDL2014020189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《积雪参数遥感反演研究进展》PDF+DOC2016年第09期 王子龙,胡石涛,付强,姜秋香 《积雪定量化遥感研究进展》PDF+DOC1996年第04期 陈贤章,李新,鲁安新,李文君 《积雪遥感动态研究的现状及展望》PDF+DOC1997年第02期 柏延臣,冯学智 《基于合成孔径雷达(SAR)的积雪监测研究进展》PDF+DOC2013年第03期 孙少波,车涛 《微波遥感地表参数反演进展》PDF+DOC2012年第06期 施建成,杜阳,杜今阳,蒋玲梅,柴琳娜,毛克彪,徐鹏,倪文俭,熊川,刘强,刘晨洲,郭鹏,崔倩,李云青,陈晶,王安琪,罗禾佳,王殷辉 《牧区积雪光学与微波遥感研究进展》PDF+DOC2010年第08期 于惠,张学通,冯琦胜,王玮,王志伟,梁天刚 《多源遥感数据协同的我国草原积雪范围全天候实时监测》PDF+DOC2009年第06期 杨秀春,曹云刚,徐斌,朱晓华 《基于中巴资源卫星数据的积雪监测研究》PDF+DOC2007年第03期 魏锋华,李才兴,扎西央宗 《光学与微波遥感的新疆积雪覆盖变化分析》PDF+DOC2015年第02期 于泓峰,张显峰 《基于ZigBee和GPRS积雪数据监测系统设计》PDF+DOC2013年第03期 王刚,刘志辉,姚远

    • 雪盖信息在生态研究、水资源评价管理以及灾害防治中有重要的作用，MODIS利用冰雪指数(NDSI)和阈值提供全球每日积雪产品，微波遥感传感器AMSR-E提供南北半球不受云影响的雪水当量数据。通过融合同一天不同时间过境的MODIS积雪产品MOD10A1和MYD10A1为MOYD，融合MOYD和AMSR-ESWE积雪当量产品产生MODAM，以祁连山区气象站观测雪深数据为“真值”，检验了2010-2011年积雪季MODIS积雪产品和AMSR-E识别积雪的精度，结果表明：MOYD产品和MODAM使云量减少了15%和100%，积雪精度和总体精度分别达到了24%、59%和88%、80%，通过融合多时相和多传感器数据大大提高了积雪监测精度，此外对祁连山积雪时间分布和不确定进行了分析。

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