作者：杨添钧,杨诗龙,黎量,吴纯洁,艾莉 单位：时珍国医国药杂志社 出版：《时珍国医国药》2014年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSZGY2014100360 DOC编号：DOCSZGY2014100369 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 目的采用电子鼻、机器视觉技术对山楂不同炮制品的性状进行数值化描述，并实现山楂不同炮制品的区分。方法制备山楂各炮制样品，采用电子鼻测量其气味特征参数值；组建适用于山楂图像获取的机器视觉系统，获取样品图像，并提取、量化其颜色特征；依据获取的气味与颜色特征值建立判别模型，通过建立的模型区分不同山楂炮制品。结果不同山楂炮制品气味特征存在显著差异，传感器LY2/LG、LY2/G、LY2/AA、LY2/GH、LY2/gCTL、PA/2、P40/2对山楂气味变化尤为敏感，依据气味信息建立的PCA与DFA模型能够实现良好区分。不同山楂炮制品颜色值H、S、V的变化规律与人眼所观察的颜色特征变化规律相同；依据颜色信息建立的PCA、DFA和Fisher-LDA模型均可区分山楂不同炮制品，其中3批山楂炮制品Fisher LDA识别率分别为86.4%，81.1%和89.9%。结论采用电子鼻、机器视觉技术能够对山楂炮制品的颜色和气味进行数值化描述，可以实现不同山楂炮制品的判别区分。

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