作者：梁维杰,张应红,景晖,黄博,郑骥 单位：北京长城航空测控技术研究所 出版：《测控技术》2014年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFIKJS2014090100 DOC编号：DOCIKJS2014090109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于三轴加速度传感器的跌倒检测研究》PDF+DOC2014年第18期 张军建,赵捷,安佰京,尹文枫,陈甜甜,李大鹏,张春游 《基于加速度传感器的人体跌倒检测方法》PDF+DOC2017年第02期 孙子文,孙晓雯 《基于三轴加速度传感器人体姿态识别的特征选择》PDF+DOC2019年第03期 范书瑞,贾雅亭,刘晶花 《一种基于三轴加速度的跌倒检测方法》PDF+DOC2015年第03期 李政 《基于阈值与PSO-SVM的人体跌倒检测研究》PDF+DOC2016年第05期 孙晓雯,孙子文,秦昉 《基于加速度传感器MMA8451的滑坡监测系统设计》PDF+DOC2015年第03期 高益,郭峰林,戴立 《浅谈行为识别研究及行为识别模型》PDF+DOC2020年第06期 丁艳 《基于分散熵和支持向量机的运动状态识别》PDF+DOC2019年第07期 杨智超,李国辉,李佳韵,申嘉琪 《加速度数据特征在人体行为识别中的应用研究》PDF+DOC2014年第05期 卢先领,王洪斌,王莹莹,徐仙 《基于三轴加速度信号的实时人体状态识别算法》PDF+DOC2012年第11期 李娜,侯义斌,黄樟钦,韩广利,张会兵

    • 跌倒是老年人常见的意外伤害事故，为了能够及时检测跌倒事件的发生，设计了一种基于三轴加速度传感器的跌倒检测装置，该装置佩戴在使用者的腰部或者腹部，用于实时检测老年人在正常活动和跌倒状态下的加速度信号，采用支持向量机(SVM)方法对加速度信号进行数据处理，判断人体是否跌倒。通过实验测试验证，该方法对跌倒行为识别具有较高的准确性和可靠性。

    📙 相关资料

    1. 《基于三轴加速度传感器的跌倒检测研究》PDF+DOC 本文基于MMA7260QT加速度传感器获取的人体运动加速度信号，采用人体加速度向量幅值(SVM)和人体加速度向量区域值(SMA)描述了老年人的运动状态，检测人体跌倒，具有良好的准确性和实时性。采用bior3.3小波分析，在轮廓的基础上，最大程度上保留了细节，有效的去除噪声对特征量的干扰。本文提出了人......
    2. 《基于加速度传感器的人体跌倒检测方法》PDF+DOC 针对人体跌倒检测阈值算法在由于阈值设定不当而引起的检测精度下降问题，采用支持向量机方法决定跌倒检测的阈值大小。从加速度传感器中获取人体运动信号，提取合加速度以及倾角作为分类特征，根据人体在跌倒时经过的失重、撞击地面和平稳三个阶段，建立基于阈值的跌倒检测模型。采用所建立的跌倒检测模型，分别用支持向量机......
    3. 《基于三轴加速度传感器人体姿态识别的特征选择》PDF+DOC 为解决人体运动模式识别中姿态分类问题，详细研究了人体姿态识别的特征选择.通过统计三轴加速度传感器的x轴、y轴、z轴等信号，获得标准差、偏度和峰度等117种特征.将Fisher score、relief-F和Chi square 3种算法与层次分类方法相结合选择出特征子集，采用支持向量机对动作进行分类......
    4. 《一种基于三轴加速度的跌倒检测方法》PDF+DOC 提出了一种新的跌倒检测方法，基于三轴加速度数据和模式识别。这种方法利用MMA7260Q加速度传感器来识别物体运动时的加速度变化。由于在跌倒的过程中，三轴信号包含于宽广的信号区域中，因而文中提出的方法利用加速度峰值和加速度能量曲线来产生三轴加速度信号。利用文中提出的方法可避免由于人体在跌倒时由角度变化......
    5. 《基于阈值与PSO-SVM的人体跌倒检测研究》PDF+DOC 为提高人体跌倒检测精确度，提出一种基于智能手机加速度传感器的人体跌倒检测算法。通过智能手机获取人体运动加速度信息，采用阈值分类与模式识别分类相结合的算法进行跌倒检测。通过阈值检测实现人体行为跌倒状态的初步判定，判断是否为疑似跌倒行为。由模式识别方法进一步实现对疑似跌倒行为的精确分类，提取倾角和斜率作......
    6. 《基于加速度传感器MMA8451的滑坡监测系统设计》PDF+DOC 采用MMA8451三轴速度传感器设计出一个低功耗、高精度的滑坡监测仪器。基于这款高性能传感器，Zig Bee模块终端节点(TND)将位移棒测得的各方向加速度信号传递到中心节点(CND)，通过PC端软件算法将加速度信号转换成对应倾角。由倾角与两个位移棒间的距离可求得该位移棒的相对偏移距离，将各相对偏移......
    7. 《浅谈行为识别研究及行为识别模型》PDF+DOC 行为识别技术在各国有多年的研究，行为识别技术应用广泛，在运动、健康、管理等领域都有应用，目前在手机上，行为识别技术的应用多还仅停留在计步器阶段，而手机的传感器显然可以实现更多有意义的健康功能。本文将对使用手机传感器进行行为识别的研究思路进行阐述说明并介绍可选取的几种行为识别模型。...
    8. 《基于分散熵和支持向量机的运动状态识别》PDF+DOC 针对传统的运动状态识别方法不能对非跌倒运动进行具体区分的问题，提出了一种结合了分散熵和支持向量机的运动状态识别方法。首先计算加速度传感器ADXL345的三轴加速度数据的均方根作为合成加速度，然后求解合成加速度的分散熵，最后将分散熵输入支持向量机进行识别和分类。选取SisFall数据集的跌倒、走路和上......
    9. 《加速度数据特征在人体行为识别中的应用研究》PDF+DOC 为提高基于加速度传感器的人体行为识别率，提出2种新的加速度数据特征。一种通过计算加速度矢量与重力方向夹角的小波能量来揭示加速度方向变化的本质，从时频分析的角度区分不同行为；另一种提取加速度数据重排后的关键点连线斜率，突出数据的差异和分布特点。将上述2种特征与常用的6种特征相结合，训练基于支持向量机的......
    10. 《基于三轴加速度信号的实时人体状态识别算法》PDF+DOC 针对移动终端设备的硬件局限性，研究了一种基于卡尔曼滤波的非特定人体状态识别算法，实时判断人体的运动、静止、状态转换情况.将装有三轴加速度传感器的蓝牙模块放置在人体的胸部，获得运动时的三维加速度信号.结合人体运动状态的特征和加速度信号变化的相关性，采用信号矢量幅值变化量的函数进行卡尔曼滤波，对人体状态......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。