作者:高晓利 单位:西安电子科技大学 出版:《电子科技》2017年第06期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZKK2017060110 DOC编号:DOCDZKK2017060119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于SRUKF的机载多平台传感器数据配准算法》PDF+DOC2016年第02期 孟宏峰,刘兆磊,胡学成,俞建国,马岳飞 《多平台传感器系统配准误差研究》PDF+DOC2008年第02期 黄会,石章松 《基于ECEF的误差配准与目标跟踪算法》PDF+DOC2008年第06期 廖海军,王卫星,罗旺,彭李艺 《机动目标的IMM扩展卡尔曼滤波时间配准算法》PDF+DOC2016年第04期 高颖,韩宏帅,武梦洁,王永庭 《基于MHT处理框架的多平台传感器数据融合》PDF+DOC2015年第06期 崔旭 《基于环境特征跟踪的移动机器人定位》PDF+DOC2003年第04期 项志宇,刘济林 《基于小波变换的异类传感器机动目标的模糊航迹关联》PDF+DOC2012年第10期 张波雷,许蕴山,夏海宝 《基于多传感器数据融合的微下击暴流感知》PDF+DOC2011年第03期 雷晓锋,朱波 《永磁同步电机矢量控制系统的EKF无传感器控制策略》PDF+DOC2010年第04期 戴鹏,刘向超,符晓,邢文涛,孙建元 《传感器误差配准问题研究》PDF+DOC2008年第05期 丁小,肖兵,金宏斌
  • 针对多传感器数据配准误差难以估计的问题,基于扩展卡尔曼滤波的基本思想,将目标运动模型和传感器配准误差模型组合在一个状态方程中,研究了扩展维度后的观测向量与状态向量间的关系,构造了简化的观测矩阵,在此基础上,利用扩展卡尔曼滤波方程对三维坐标系下配准误差进行估计,解决了配准误差难以估计的问题。数值试验表明,该方法能在有效估计目标运动状态的同时,估计出目标的传感器的配准误差,且算法复杂度较低、可实现性强。

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