作者:陈维宗,党小超,郝占军 单位:大恒电子音像出版社 出版:《计算机光盘软件与应用》2014年第05期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGPRJ2014050540 DOC编号:DOCGPRJ2014050549 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对粒子群算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化中算法稳定性较差,后期收敛速度慢和易陷入局部最优问题,本文提出了一种自适应扰动混沌的粒子群(Adaptive Disturbance Chaotic Particle Swarm Optimization,简称ADCPSO)的覆盖增强算法。一是在覆盖范围中应用改进的混沌Tent映射对粒子初始化,提高了种群的求解质量和算法的稳定性;二是采用非线性递减的惯性权重和学习因子自适应操作;三是根据一定概率对粒子位置进行扰动更新,避免粒子陷入局部收敛的问题。仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,稳定性好,提高了网络覆盖率。

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