《基于KPCA-BP网络模型的滚动轴承故障诊断方法研究》PDF+DOC

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2. 《基于神经网络的直升机自动倾斜器轴承故障诊断方法》PDF+DOC 为了进一步提高直升机的安全性，利用BP神经网络和RBF神经网络对直升机自动倾斜器轴承进行故障诊断。完成了直升机自动倾斜器轴承故障植入试验，获取了自动倾斜器轴承的故障振动数据，并进行了振动数据的特征信号提取。采用振动数据特征信号的多参数融合作为神经网络的输入，对自动倾斜器轴承故障进行诊断，获得了较高的......
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4. 《基于GA-BP神经网络的多传感器轴承故障诊断》PDF+DOC 由于单一传感器采集滚动轴承的故障信息精度较低，提出基于GA-BP神经网络的多传感器信息融合方法。首先使用单一传感器采集其状态信息，并采用小波包分析提取轴承故障状态特征，然后采用遗传算法(GA)优化BP神经网络对单传感器进行滚动轴承故障诊断，接着运用DS证据理论把每一个诊断结果进行信息融合，最终得到诊......
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7. 《基于信息融合的滚动轴承故障诊断》PDF+DOC 滚动轴承故障诊断中同一征兆域很难区分多种故障 ，单一传感器对故障分类识别有不确定性。提出了利用加速度传感器和声音传感器 ，基于BP神经网络及D -S证据理论 ，对所采集的振动信号和声音信号的多种特征信号进行信息融合 ，实现故障诊断。并对该方法进行仿真试验验证。...
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