作者:陈孟元 单位:井冈山大学 出版:《井冈山大学学报(自然科学版)》2014年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJGSS2014010120 DOC编号:DOCJGSS2014010129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《改进PSO优化神经网络算法的人体姿态识别》PDF+DOC2017年第01期 何佳佳,李平,刘井平,戴傲 《DTC系统中神经网络转速辨识器优化研究》PDF+DOC2008年第12期 曹承志,刘洋 《基于PSO的BP神经网络在压力传感器温度补偿中的应用》PDF+DOC2014年第03期 孙艳梅,苗凤娟,陶佰睿 《基于PSO-BP神经网络的湿度传感器温度补偿》PDF+DOC2015年第06期 行鸿彦,邹水平,徐伟,张强 《基于PSO-BP神经网络光电编码器误差补偿研究》PDF+DOC2017年第08期 陈洪月,张坤,刘治翔,王鑫 《改进PSO算法结合FLANN在传感器动态建模中的应用》PDF+DOC2009年第01期 张媛媛,徐科军,许耀华 《基于改进PSO的WMSNs覆盖增强算法》PDF+DOC2012年第05期 郭剑,孙力娟,韩崇,肖甫,王汝传 《基于粒子群优化的神经网络容错控制算法》PDF+DOC2011年第03期 周立群,张晓琴,李书臣,苏成利,翟春艳 《基于PSO-RBF无线传感器网络入侵检测技术研究》PDF+DOC2011年第09期 易晓梅,吴鹏,刘丽娟,戴丹 《基于PID的锅炉温度控制系统设计》PDF+DOC2009年第S2期 王清海,张寿明
  • 以变风量空调系统的温度控制作为研究对象,在现有的研究基础上,提出了粒子群优化算法改进的BP神经网络PID控制方法。应用BP神经网络进行PID参数在线整定,粒子群优化算法提高BP神经网络的学习速率和收敛性,结合三者各自的优势以提高变风量空调系统的控制性能。

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