作者：单志龙,刘兰辉,张迎胜,黄广雄 单位：中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版：《电子与信息学报》2014年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYX2014060360 DOC编号：DOCDZYX2014060369 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 定位技术是无线传感器网络的关键技术，而关于移动节点的定位又是其中的技术难点。该文针对移动节点定位问题提出基于灰度预测模型的强自适应性移动节点定位算法(GPLA)。算法在基于蒙特卡罗定位思想的基础上，利用灰度预测模型进行运动预测，精确采样区域，用估计距离进行滤波，提高采样粒子的有效性，通过限制性的线性交叉操作来生成新粒子，从而加快样本生成，减少采样次数，提高算法效率。仿真实验中，该算法在通信半径、锚节点密度、样本大小等条件变化的情况下，表现出较好的性能与较强的自适应性。

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