作者:秦富童,杜静,杨奇才,刘迎龙 单位:上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版:《计算机应用与软件》2014年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJYRJ2014010200 DOC编号:DOCJYRJ2014010209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 雷达干扰效果评估可以转化为多分类问题进行解决。对影响雷达干扰效果因素进行分析,选取雷达干扰效果评估指标,给出评估指标计算方法,在此基础上,提出应用AdaBoost组合分类模型对雷达干扰效果进行评估。以RBF神经网络作为基分类模型,采用AdaBoost M1算法训练组合分类模型,并进行实验验证。结果证明,采用组合分类模型对雷达干扰效果进行评估是可行的,并且能够得到理想的效果。

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