《基于BP网络和DS理论的雷达电路故障诊断》PDF+DOC

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2. 《基于BP神经网络的桥梁多传感器信息融合的研究》PDF+DOC 在现代桥梁多传感器健康监测系统基础上，建立了基于BP神经网络的桥梁多传感器信息融合系统。首先对桥梁不同断面的倾角传感器采集的样本数据进行特征提取，并将特征值进行关联组成特征序列，利用BP神经网络在模式识别问题上的优势，对特征序列进行信息特征层融合。通过仿真实验，设计了可用于一般桥梁数据模式识别问题的......
3. 《基于BP神经网络的旁热式辐射与对流粮食干燥过程模型》PDF+DOC 针对旁热式辐射与对流粮食干燥机的干燥特点，建立了一种粮食干燥机干燥过程的BP神经网络预测模型。该模型采用了3层神经网络结构(8-10-1)，模型输入为粮食干燥机的8个变量，模型输出为出口粮食水分比或干燥速率。通过编写Matlab建模程序，基于实际干燥实验的样本数据训练与测试网络，实现了红外辐射与对流......
4. 《BP神经网络在雷达故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 对雷达混合电路故障诊断问题进行了研究，针对传统雷达故障诊断中的“自适应差”，“过分依赖故障数学模型”的缺陷，采用了一种故障诊断表示模型，提出将专家系统与神经网络相结合的诊断方法，避免了在实际中雷达电路难以建立精确的数学模型的问题。利用人工神经网络理论为其建立了BP神经故障诊断网络，增加了雷达电路故障......
5. 《运用信息融合的电路故障诊断方法研究》PDF+DOC 针对采用传统故障诊断方法进行电子电路故障元件诊断存在不确定性问题，从DS证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，提出了采用多信息融合进行电路故障诊断的新方法。该方法通过测量待诊断电路中元件的工作温度、电压这两个参数，获取传感器对待诊断元件的信度函数，然后利用DS联合规则得出融合信度函数，进而确定......
6. 《气体检测系统中BP神经网络的设计与实现》PDF+DOC 在简要概述气体检测系统原理的基础上，分析了BP神经网络模式识别的特性和结构，阐述了一种基于人工神经网络的混合气体检测方法。分析并研究了气体检测系统中BP神经网络结构的设计方法，构建了基于Matlab的BP网络模型，并实现了对CO、H2S和CH4三种混合气体的定性定量检测。...
7. 《BP神经网络信息融合技术在水质监控中的应用》PDF+DOC 目前我国对于集约化水产养殖的水质调控，仅处于单指标调节水平，忽略了水质因子间的相互作用对养殖环境产生的影响。本文在现有的多传感器无线传感网络基础上，构建基于BP神经网络的信息融合监控系统，对多元非线性水质因子进行信息融合以全面评估当前水质环境是否适合虾类生长并做出相应的调控决策。文章最后通过实际水质......
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9. 《基于BP神经网络的矿井一氧化碳检测方法研究》PDF+DOC 文章采用热催化传感器和电化学式气体传感器的配合使用，为了解决两种传感器对矿井一氧化碳和甲烷气体的“交叉敏感”问题，提出了一种基于BP神经网络技术的传感器系统。研究了采用两种传感器组成的多传感器阵列与BP神经网络相结合来实现一氧化碳气体浓度精确检测的方法。实验证明，利用基于BP神经网络的多传感器阵列模......
10. 《BP神经网络和D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC 目标识别是指挥自动化系统的一个重要组成部分，针对现代战争对抗手段不断增强的特点，运用BP神经网络和D-S证据理论探索作战飞机机型的识别方法。前端采用3层BP神经网络结构，以传感器接收数据为输入，以神经网络输出作为证据，后端对不同传感器的证据按D-S理论进行融合，得到待识别目标的识别概率。经由M AT......