作者：罗成,谢维信 单位：中国电子学会 出版：《信号处理》2013年第12期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXCN2013120010 DOC编号：DOCXXCN2013120019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对现有流量整形算法在传感器网络应用上的不足，提出了一种新的流量整形算法。分析了传感器网络流量具有突发随机性以及时变不均衡性的原因，根据传感器网络流量的模糊性、随机性以及时变性统一建模，提出了变权组合预测流量整形算法(TSAV，Traffic Shaping Algorithm with Variable weight combination forecast)，该算法通过逼近最优组合理论分配模糊AR预测与Kalman预测的组合权重，得到更为精确的预估流量值，提前规划整形速率从而平滑的输出分组流。实验表明，TSAV算法应用到传感器网络时能够准确预测流量，减少分组丢弃率的同时增大网络吞吐量，改善了传感器网络信息传输的QOS性能。

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