作者：海洁 单位：中国技术经济学会 出版：《科学技术与工程》2017年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKXJS2017120360 DOC编号：DOCKXJS2017120369 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《像素级多传感器图像融合技术分析》PDF+DOC2015年第19期 原野,毛志成,肖舟旻,林宏 《多传感器ATR系统中传感器的选配》PDF+DOC1999年第12期 周开利,陶然,王越,周思永 《多传感器图像融合技术的军事应用》PDF+DOC2005年第09期 吴锴,周建军 《多传感器融合技术在人民币清分机中的应用》PDF+DOC2005年第06期 杨亮亮,陈慧鹏,李鸿,周云飞 《基于多传感器的数据融合技术》PDF+DOC2004年第01期 胡丹丹,肖书明,王燕清,高庆吉 《基于最优分组原则的多传感器分组加权融合算法》PDF+DOC2008年第01期 张立勇,张利,李丹 《多传感器数据融合技术综述》PDF+DOC2008年第S2期 李娟,李甦,李斯娜,陈新亿 《多传感器数据融合技术研究现状及军事应用》PDF+DOC2007年第04期 郝润泽,杨瑞朋 《故障诊断中的多传感器信息融合技术》PDF+DOC2006年第05期 陈正阁,王长龙,纪凤珠,左宪章 《声探测多传感器多目标定位与跟踪方法》PDF+DOC2010年第09期 侯志国,何强,罗晓松

    • 像素级多传感器图像分割容易受到外界环境的干扰，在弱可视环境下将丢失大量分割图像的边缘信息，导致分割效果差、分割效率低。为此，提出一种新的弱可视环境下像素级多传感器图像自动分割方法，通过Retinex算法对弱可视环境下像素级多传感器图像进行增强处理。介绍了PCNN图像分割方法的基本原理，通过PCNN方法对输入原始图像进行迭代，对输出结果和输入图像进行“与”运算，获取PCNN一次迭代的像素级多传感器图像，求出迭代后图像的最小方差比，计算出该次最小方差比与上次迭代最小方差比的差值；依据该差值判断是否继续迭代，将最终的输出结果看作像素级多传感器图像的最佳分割结果。实验结果表明，所提方法具有很高的分割效率，且分割效果佳。

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