作者：周鑫,王庆福,倪娟,尹波 单位：燕山大学 出版：《燕山大学学报》2017年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDBZX2017020120 DOC编号：DOCDBZX2017020129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《面阵CCD图像传感器点破坏机理研究》PDF+DOC1995年第02期 刘泽金,陆启生,蒋志平,赵伊君 《面阵CCD在视觉测量中的应用》PDF+DOC2005年第06期 刘瑛,张宝峰 《CCD图像传感器的现状及未来发展》PDF+DOC2017年第08期 孙莉,邓敏 《全帧读出型面阵CCD光电传感器在图像采集中的应用》PDF+DOC 王金刚,李伟,刘颖 《微粒光散射图像获取方法的改进》PDF+DOC2000年第05期 王亚伟,贺安之,刘晓然,纪运景,卞保民 《CCD医用X线电视系统》PDF+DOC1999年第04期 陆建荣,虞怀滨 《基于CCD圆柱体压力非接触测量系统的研究》PDF+DOC2004年第04期 徐霞,余成波,张莲 《CCD和CMOS图像传感器的异同剖析》PDF+DOC2009年第04期 韩振雷 《CCD图像传感器在路径识别系统中的应用》PDF+DOC2009年第03期 朱广,周程亮 《CMOS固定图形噪声分析及处理技术》PDF+DOC2008年第20期 孟楠,李自田,毛一斌

    • 传统的面阵CCD图像匹配多采用二维矩阵排列组成光敏区，并通过点对点特征识别约束完成匹配，这种技术在外来光线干扰的环境下存在光学拖影，造成图像识别匹配过程中存在较大误差。提出一种新的多模光纤传感器面阵下的CCD显示匹配方法，通过构建多模光纤场的传输面阵CCD结构模型，描述CCD成像检测过程，采用分段拟合的方式对光学拖影尺寸进行修正，通过信息融合及噪声测量标定方法实现光学成像，计算图像尺寸相关的脉冲数，以此作为匹配过程的约束条件，从而提高面阵CCD图像匹配性能。仿真结果表明，该CCD图像显示匹配算法能提高CCD光敏面上图像的匹配精度，消除光学拖影，算法简单有效，在多模光纤图像传感器设计图像采集和处理中具有较好的应用价值。

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