作者：刘滔,韩华亭,张龙,王伟 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2013年第09期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2013090920 DOC编号：DOCJZCK2013090929 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对最小二乘支持向量机在对传感器进行动态补偿时，正则化参数和核函数参数对补偿精度影响较大的问题，提出一种免疫粒子群(Particle Swarm Optimization，PSO)算法优化LSSVM模型参数的传感器动态补偿方法；该方法将LSSVM的正则化参数C和核函数参数σ作为PSO中粒子的位置和速度，利用免疫算法迭代确定最优LSSVM模型用于传感器补偿；仿真实验表明，在传感器动态补偿时，该方法比LSSVM模型的调节时间短，补偿精度高。

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