《基于自适应猴群算法的传感器优化布置方法研究》PDF+DOC

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1. 《基于病毒猴群算法的传感器优化布置方法研究》PDF+DOC 将病毒进化理论引入到猴群算法中，提出了一种用于传感器优化布置的病毒猴群算法。采用双重编码的方式，克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷；在猴群中引入生物病毒机制对其进行感染，通过病毒和猴群的分工协作，来实现猴群个体之间纵向和横向的信息交流，以此维持个体的多样性，来大幅度增强算法的局部搜索能力......
2. 《基于分布式猴群算法的传感器优化布置方法研究》PDF+DOC 建立了针对具有较多自由度的大型结构传感器优化布置的分布式猴群算法。通过引入双重编码的方式，克服了原猴群算法只能解决连续变量的缺陷；针对单个猴群全局搜索能力较弱的问题，提出了一种将初始化产生的大量猴子个体按照指定的方式分配到多个猴群进行同步并行搜索的方法；考虑原猴群算法能够跳出局部最优的特点以及和声算......
3. 《基于小生境猴群算法的传感器优化布置方法研究》PDF+DOC 将小生境进化理论引入到猴群算法中，提出了一种用于传感器优化布置的小生境猴群算法。采用双重编码的方式，克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷，并采用混沌搜索的方式产生初始猴群位置，使猴群均匀分布；将猴群分为多个小生境猴群系统，形成各自独立的搜索空间；基于共享适应度的方法对小生境猴群进行末尾淘汰......
4. 《基于协同爬猴群算法的传感器优化布置方法研究》PDF+DOC 基于协同进化的思想，提出了一种用于传感器优化布置的协同爬猴群算法。采用双重编码的方式，克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷。在爬过程中引入采用猴群的整体行为来影响猴子搜索方向的聚群行为，以及利用全局最优猴子的位置来影响猴子搜索方向的追尾行为，通过对两种行为进行合理选择，有效提高了爬过程的搜......
5. 《利用分布式狼群算法进行三维传感器优化布置的方法研究》PDF+DOC 考虑传感器优化布置中的模态置信准则MAC只能对三维传感器的某一方向进行优化，而不能确保在三个方向同时实现优化布置的问题，提出将节点的三个平动自由度作为一个单元，通过节点的Fisher信息阵来获取结构所布置传感器的Fisher信息阵，并借鉴传统一维模态置信准则的思想，构建了一种全新的三维模态置信准则T......
6. 《基于等级划分狼群算法的三维传感器优化布置方法研究》PDF+DOC 为解决传感器优化布置中的信息冗余问题，提出了一种信息冗余度函数，将其与三维模态置信准则(TMAC)相结合，建立了一种既能保证模态振型可观性又能保证模态振型可区分性的传感器三维模态置信准则。为提高算法的求解效率，提出了一种等级划分狼群算法，采用双重编码的方式，克服了原狼群算法只能求解连续变量优化的问题......
7. 《基于异步爬猴群算法的传感器优化布置方法研究》PDF+DOC 针对猴群算法中的重要步骤“爬过程”搜索盲目、效率较低的问题，提出了一种用于传感器优化布置的异步爬猴群算法。采用双重编码的方式，克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷；利用猴群在搜索过程中的全局最优解和个体历史最优解的信息改进了爬过程的搜索模式，同时将异步变化学习因子引入到搜索模式中，通过调整......
8. 《基于改进猴群算法的传感器优化布置方法研究》PDF+DOC 提出了一种基于新型智能算法-改进猴群算法的传感器优化布置方法。考虑传感器优化布置的特点，采用整数编码的方式给出了猴群的位置，克服了猴群算法只能解决连续性变量优化的问题；在初始化猴群位置时通过引入欧氏距离来增强猴群的多样性，以提高其全局搜索能力；并在爬过程中加入和声算法中的随机扰动机制，来提高其局部搜......
9. 《基于免疫猴群算法的传感器优化布置方法研究》PDF+DOC 将生物界中的免疫机制引入到猴群算法中，提出了一种用于传感器优化布置的免疫猴群算法。采用双重编码的方式，克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷；采用混沌搜索的方式初始化猴群位置，以保证猴子能够均匀分布，提高了算法的全局搜索能力；通过在爬过程中引入深度爬的方式，增强了算法的局部搜索能力；在爬过程......
10. 《基于MAC准则的模拟退火算法传感器优化布置研究》PDF+DOC 基于模态置信度MAC准则，通过建立优化约束条件及目标函数，构建完整的优化数学模型，引入模拟退火算法的抽样和退火过程，使系统能量逐渐降低并达到新的平衡点，如此反复获得模型最优解，基此建立传感器优化配置法。通过某拱塔斜拉桥主梁加速度传感器优化布置工程的实例分析，证明基于MAC准则的模拟退火算法在求解传感......