作者：杨永健,刘帅 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2013年第12期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2013120260 DOC编号：DOCCGJS2013120269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了降低无线传感器网络的通信量，降低能耗，延长网络的生命周期，提出了一种基于SOFM(Self-Organizing Feature Mapping)神经网络的数据融合算法(SOFMDA)，该算法将自组织映射神经网络和无线传感器网络分簇路由协议相结合，使簇中的各个节点完成神经元的工作，按照数据的特征对其进行分类，提取同类数据的特征，将特征数据发送到汇聚节点，从而减少了数据发送量，延长网络的生命期。仿真实验表明，与普通的数据融合方法相比，SOFMDA能够在保证数据准确性的前提下，有效减少网络通信量，延长网络生命期。在文中仿真实验的时间内，达到了LEACH算法性能的1.5倍。

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