作者:匡亮,张小瑞,施珮,印晶 单位:东南大学 出版:《电子器件》2013年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZQJ2013060380 DOC编号:DOCDZQJ2013060389 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 称重传感器的蠕变是影响精度的主要因素之一。针对传感器蠕变的实时性与非线性,建立了称重传感器蠕变补偿的RBF网络模型。设计硬件采集电路并采用低功耗处理器对传感器数据进行软件补偿。仿真结果表明,RBF神经网络具有很强的逼近非线性函数和自学习能力,能够对称重传感器的蠕变误差进行修正。补偿后的蠕变误差减小至0.005%以内,补偿效果明显。

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