作者：郑明才,赵小超,李新国,李科峰 单位：中国电子集团公司30所 出版：《通信技术》2013年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFTXJS2013100180 DOC编号：DOCTXJS2013100189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多路由传输的无线传感器网络安全数据汇聚机制》PDF+DOC2012年第09期 罗永健,史德阳,陈涛,张卫东 《定向扩散路由无线传感器网络行为仿真》PDF+DOC2013年第05期 郑明才,李勇帆,赵小超,周辉 《基于能效信息业务的定向扩展SPIN路由方法》PDF+DOC2013年第03期 解基源,王建中,李彬 《传感器网络课程教学中的问题教学法设计》PDF+DOC2012年第28期 郑明才,赵晋琴 《传感器网络中基于簇树的路由算法》PDF+DOC2012年第04期 杨靖,白保良,李捍东 《基于位置信息的WSN数据汇聚路由算法》PDF+DOC2012年第01期 魏振春,刘国栋,卫星,马学森 《无线传感器网络路由协议研究》PDF+DOC2009年第09期 狄亮,陈小惠,万文涛 《一种面向无线传感器网络的数据汇聚模型》PDF+DOC2008年第15期 吕林涛,段娟云,李翠 《传感器网络中分布式数据汇聚路由算法》PDF+DOC2007年第01期 罗红,杨放春,刘永和 《无线传感器网络基于压缩感知数据处理算法研究》PDF+DOC2013年第09期 庄严,沈军,庄田

    • 由于定向扩散路由无线传感器网络中的数据重复传送，导致数据融合困难，制约实际应用。针对定向扩散路由传感器网络特点，提出基于定向扩散和神经网络的无线传感器网络数据汇聚模型DAM-DD&amp；NN。借助有导师学习的BP神经网络提高感知数据的精确性、降低感知数据的时间空间冗余度；借助无导师学习的神经网络降低数据传送过程中的冗余度。理论分析和仿真结果表明，DAM-DD&amp；NN模型能提高网络的综合性能。

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