作者:宋海宾,杨平,徐立波 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2013年第12期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2013120190 DOC编号:DOCCGJS2013120199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《MEMS传感器发展现状与应用》PDF+DOC2016年第35期 肖应超 《MEMS传感器随机误差分析》PDF+DOC2012年第03期 于丽杰,高宗余 《MEMS传感器随机误差Allan方差分析》PDF+DOC2011年第12期 高宗余,方建军,于丽杰 《多MEMS传感器的嵌入式姿态测量系统设计》PDF+DOC2011年第10期 陈新隽,刘晓平,戴若犁,刘昊扬 《一种MEMS加速度计误差分析与校准方法》PDF+DOC2014年第07期 尹杭,张伟,袁琳峰 《基于MEMS传感器的输电杆塔倾摆安全监测技术》PDF+DOC2013年第05期 王铁流,沈京,张强永,王瑛 《MEMS惯性传感器随机误差分析与去噪研究》PDF+DOC2016年第03期 孙淑光,王天游,程鹏,贾昌磊 《MEMS传感器在航空综合电子备份仪表中的应用》PDF+DOC2009年第06期 宫经宽,刘樾 《基于MEMS传感器的微型姿态确定系统研究》PDF+DOC2008年第03期 薛亮,李天志,李晓莹,常洪龙 《基于MEMS传感器的三分量检波器定向方法》PDF+DOC2014年第10期 沈统,庹先国,李怀良,刘勇,阳林锋
  • MEMS传感器的精度限制了其应用范围,为减小MEMS传感器随机误差的影响,提高其精度,对其随机误差进行分析和处理具有重要意义。首先采用Allan方差法分析了MEMS陀螺仪和加速度计的主要随机误差。然后基于Allan方差分析结果,发现从时频角度,采用小波变换分析传感器的随机误差,可以对零偏,有色噪声,白噪声进行了有效分离。最后通过对小波降噪方法的探讨,发现小波分析具有分离、减小随机误差的优势。

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