作者：涂福泉,吕杰,庄羽航,胡升谋,王云学 单位：天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会 出版：《自动化与仪表》2017年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDHY2017010060 DOC编号：DOCZDHY2017010069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于磁控形状记忆合金MSMA存在固有迟滞非线性现象，严重影响传感器的测量精度。为了消除MSMA的迟滞非线性带来的负面影响，运用了一种迟滞函数链接型人工神经网络HFLANN来识别MSMA传感器动态模型参数。识别结果表明，HFLANN可以应用于MSMA传感器动态模型，应用HFLANN识别的MSMA传感器输出感应电压与实验输出感应电压十分吻合，验证了该方法可应用于MSMA传感器动态建模，为MSMA传感器优化设计和预测控制奠定了良好基础。

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