《基于双重权值优化的分布式定位算法》PDF+DOC
作者:李晋,熊炎,陈永生
单位:中国技术经济学会
出版:《科学技术与工程》2013年第29期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKXJS2013290230
DOC编号:DOCKXJS2013290239
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种权系数两级自调整的融合定位精度提高方法》PDF+DOC2013年第12期 刘志,张恩迪
《分布式传感器网络中基于数据融合的目标定位算法研究》PDF+DOC2013年第19期 李森,赵健飞
《基于参数估计的多传感器数据融合算法研究》PDF+DOC2007年第01期 廖惜春,丘敏,麦汉荣
《无线传感器网络中数据密度相关度融合算法》PDF+DOC2014年第11期 袁飞,詹宜巨,王永华
《基于线性最小方差和递归最小二乘的融合算法》PDF+DOC2013年第02期 汪平平,张歆,刘深
《激光雷达与摄像头交互式障碍物检测算法》PDF+DOC2017年第09期 许峰,程子龙,陈华,张雪杉,张正楠
《水电机组故障诊断中的数据融合算法》PDF+DOC2004年第01期 华斌,周建中
《多传感器数据融合系统的数据库》PDF+DOC2001年第02期 王浩,郁文贤,解晓微,胡卫东
《基于神经网络的数据融合算法在管道缺陷损伤识别上的应用》PDF+DOC2013年第11期 王庆红,车威威,王子文
《基于最小二乘原理多传感器加权数据融合》PDF+DOC2013年第12期 赵华哲,李强,杨家建
针对无线传感网络目标定位精度偏低,利用传感器节点的特性,并结合数据融合理论,提出了应用于传感网络的目标定位算法。该算法通过双重权值优化,并融合多个传感器节点数据,实现目标定位。在权值选取价段,先使用最小均方误差算法LMSE产生系统的权值初始值,然后采用自适应调整权值理念,并采用递归最小二乘算法RLS优化权值,以提高系统的定位精度。对静态和运动目标的定位数据融合算法进行了仿真,结果表明,相比单节点定位,融合算法的定位精度有约一到两个数量级的提高。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。