作者：刘金全,苏明旭,田昌,蔡小舒 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2013年第10期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2013100150 DOC编号：DOCCGJS2013100159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《气固两相流超声过程层析成像系统研究》PDF+DOC2016年第03期 田昌,苏明旭,顾建飞 《基于广义极小残差的超声层析成像算法》PDF+DOC2013年第S1期 刘金全,苏明旭,蔡小舒 《电磁层析成像传感器位置误差对检测相位影响研究》PDF+DOC2016年第07期 周旭,狄长安,陈龙,孙强飞 《超声法测量气固两相流传感器选取研究》PDF+DOC2017年第07期 贾华,郭朔,王月明 《基于改进Landweber算法的静电传感器研究》PDF+DOC2017年第09期 赵士娜,薛倩,林家泉 《集成超声透射和反射层析成像的理论与实验研究》PDF+DOC2018年第05期 顾建飞,贾楠,苏明旭,蔡小舒 《超声层析成像监测气／液两相泡状流体分布》PDF+DOC1995年第02期 徐立军,徐苓安 《颗粒超声层析成像的散射特征分析》PDF+DOC2011年第02期 李龙生,苏明旭,蔡小舒,董学金,宋延勇 《电阻层析成像系统敏感场特性分析及图像重建》PDF+DOC2010年第08期 张彦俊,陈宇,陈德运,于晓洋 《层析成像技术在多相流检测的应用研究》PDF+DOC2009年第02期 曹常利,赵文仓,于新波,袁仲雪

    • 当前超声气固两相流层析成像的难点在于难以获得有效的信号和图像重建算法精度不高。鉴于此，作者以超声衰减理论为基础，提出一种基于广义最小残差(GMRES)迭代的超声层析成像重建算法：首先利用广义极小残差迭代算法获取初始物体浓度分布信息，然后采用均值滤波并设定灰度门槛的方法对其进行修正以提高图像精度。为验证该算法的可行性，利用数值仿真在较少有效信息条件下，求解欠定稀疏线性方程，将结果与现有几种图像重建算法比较发现该方法成像精度高，之后进行的超声气固两相流层析成像实验结果表明：采用该算法的成像系统能够反映管道内气固两相流截面固相浓度分布特征。

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