作者：姚小静,王洪,李燕,崔建国 单位：重庆理工大学 出版：《重庆理工大学学报(自然科学)》2013年第12期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGGL2013120210 DOC编号：DOCCGGL2013120219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《青鳉鱼的行为特征提取研究》PDF+DOC2020年第02期 刘翠棉,饶凯锋,李婧,唐亮,裴琨,谷金峰,刘勇,王伟,姜杰,马梅,王子健 《肺音信号检测处理及其临床应用研究》PDF+DOC1992年第04期 徐泾平,陈启敏,闵一健,蒋大宗 《车辆动力传动系统监测与故障诊断技术》PDF+DOC2002年第02期 潘宏侠,姚竹亭,黄晋英 《雷达目标识别发展回顾与实现中的关键理论》PDF+DOC2007年第S2期 李辉,张安,于红梅 《基于SVM的ECG传感器信号身份识别方法》PDF+DOC2014年第10期 陈曦,陈冠雄,沈海斌 《大型桥梁健康监测研究动态与发展趋势》PDF+DOC2013年第04期 贾亚平,浣石 《融合关联性的多任务压缩感知行为识别方法》PDF+DOC2015年第06期 段梦琴,李仁发,黄晶 《仿生嗅觉在空气净化器气味识别中的应用研究》PDF+DOC2018年第12期 马东旭,骆德汉,徐勋庭,冯扬,钟平忠,方桦 《基于协同LSTM神经网络的人体行为识别研究》PDF+DOC2018年第12期 朱连章,陈殿明,郭加树,张红霞 《电火花间隙放电状态检测方法综述》PDF+DOC2012年第03期 王彤,张广志

    • 肺音蕴含着丰富的肺器官机能信息及生理病理状态信息。随着电子听诊器的出现和信号处理研究的深入，肺音信号的分析和识别技术向着精确化和智能化的方向发展。肺音听诊已成为了一种实用的临床诊断肺病的手段。介绍了肺音信号的特性、获取、处理和识别技术，对国内外的研究现状和肺音信号研究的多种方法进行了总结和评述，并对肺音诊断技术的发展趋势进行了展望。

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