作者：牟廉明,戴锡笠 单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版：《计算机应用与软件》2013年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYRJ2013120250 DOC编号：DOCJYRJ2013120259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于蚁群算法的无线传感器网络优化》PDF+DOC2007年第01期 徐晨,周晖,袁从明,孙强 《基于蚁群算法的水声传感器网络信号检测方法》PDF+DOC2016年第08期 孔德川,王建平,陈伟 《基于改进蚁群算法的WSN路由协议的研究》PDF+DOC2017年第11期 李昊,戴天虹,高丽娜 《基于蚁群的区域簇头选择路由算法》PDF+DOC2012年第02期 姬文燕,史长琼,邹杰 《多雷达威胁环境下的无人机路径规划》PDF+DOC2011年第04期 章国林,李平,韩波,郑巍 《基于改进蚁群的无线传感器网络路由》PDF+DOC2010年第01期 郑慧君,张巍,滕少华 《一种无线传感器网络能量平衡路由》PDF+DOC2008年第02期 刘徐迅,曹阳,邹学玉,秦亮杰 《无线传感器网络多目标路由的改进蚁群算法》PDF+DOC2007年第10期 刘徐迅,曹阳,邹学玉,张晋 《电能质量监测系统中基于蚁群的WSN路由算法研究》PDF+DOC2015年第11期 滕志军,张帆,宋明辉 《基于蚁群优化算法的无线传感器网络跨层路由协议》PDF+DOC2014年第02期 王洪元,刘志远,卜莹

    • 选择性单商品配送收集问题(1-TSP-SELPD)是单商品配送收集问题(1-PDTSP)的推广，在许多实际领域都有广泛应用。1-TSP-SELPD属于NP难题，为了有效求解该问题，设计一个有效的蚁群算法。该算法从三个方面来提高求解性能：第一是启发式参数随着搜索状态自适应调整；第二是信息更新量随着求解质量进行动态变化；第三是设计适用于1-TSP-SELPD特点的、有约束的局部搜索技术用来加快收敛速度和提高解的质量。比较实验表明：该算法在求解质量、稳定性和收敛速度都有显著提高。

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