作者:孙伟,高志远,朱晓锦,丁平安 单位:南京航空航天大学;全国高校机械工程测试技术研究会 出版:《振动.测试与诊断》2013年第S2期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDCS2013S20110 DOC编号:DOCZDCS2013S20119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《压电柔性臂的传感器/致动器优化配置与振动主动控制》PDF+DOC2019年第03期 康建云,毕果 《作动器/传感器配置优化的遗传算法应用》PDF+DOC1999年第04期 张宏伟,徐世杰,黄文虎 《压电智能悬臂梁主动振动最优控制研究》PDF+DOC2010年第11期 陈震,薛定宇,郝丽娜,徐心和 《基于多岛遗传算法的振动控制传感器优化配置》PDF+DOC2008年第01期 石秀华,孟祥众,杜向党,曹银萍 《基于遗传算法的振动主动控制优化方法研究》PDF+DOC2008年第01期 孟祥众,石秀华,杜向党 《采用共位配置的分布式压电敏感器和致动器的挠性结构振动控制》PDF+DOC1997年第03期 李勇 《压电悬臂梁振动的模态控制》PDF+DOC2004年第09期 魏燕定,陈定中,程耀东 《六自由度主被动一体隔振平台传感器/作动器的优化配置》PDF+DOC2012年第10期 郝慧荣,白鸿柏,李冬伟,刘树峰 《压电智能结构模糊自学习控制(FSLC)》PDF+DOC2012年第06期 钱锋,王建国,逄焕平,张鸣祥 《悬臂板振动控制传感器/致动器优化配置》PDF+DOC2006年第01期 吕永桂,魏燕定,吕存养,陈定中,李国平,程耀东
  • 为探索压电智能结构传感器/作动器的优化配置方法以及有效的振动控制算法,依据压电方程建立压电智能悬臂梁振动主动控制系统状态空间模型,并设计改进型遗传算法,实现作动器/传感器数目及位置的最优布置。在此基础上,利用线性二次型最优振动控制算法对粘贴压电传感器/作动器的悬臂梁开展振动主动控制研究。仿真分析结果表明,改进型遗传算法比简单遗传算法具有更快的收敛速率,能够有效避免陷入局部最优解,基于改进型遗传算法及最优控制的压电振动主动控制方案对持续激励悬臂梁的控制效果良好。

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