作者:王一川,单甘霖,童俊 单位:中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会 出版:《系统工程与电子技术》2013年第05期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXTYD2013050180 DOC编号:DOCXTYD2013050189 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于协同Memetic自适应QPSO算法的传感器-目标分配问题求解》PDF+DOC2016年第12期 段修生,徐公国,单甘霖 《基于粒子群优化的传感器预分配方法》PDF+DOC2010年第04期 王博,刘海军,安玮,周一宇 《目标估计协方差控制的多传感器管理算法》PDF+DOC2002年第04期 王玉生,朱振波,田康生 《多站虚拟量测变换均值无源定位算法》PDF+DOC2012年第01期 何友,王本才 《基于分辨力增益的综合识别传感器管理方法》PDF+DOC2011年第11期 卫杨勇,徐世友,辛玉林,陈曾平 《基于遗传算法的多传感器管理》PDF+DOC2010年第08期 伊鑫,李辉,吴克起 《基于蚁群算法的多传感器目标分配模型》PDF+DOC2009年第S1期 申章,王俊峰 《基于改进PSO算法的多传感器管理方法》PDF+DOC2009年第04期 段汝娇,黄翀鹏,秦宁宁,徐保国 《一种基于异步数据融合的传感器管理方法》PDF+DOC2008年第07期 田康生,高岚 《多传感器任务分派的快速启发式规划新算法》PDF+DOC2007年第01期 刘建雄,梁彦,程咏梅,潘泉,张洪才
  • 传感器-目标分配问题是防空系统传感器管理的一项重要研究内容。对面向跟踪的防空系统传感器-目标分配问题进行了研究,结合主客观分配原则,利用0-1整数规划模型对问题进行了建模,约束主要考虑传感器的跟踪能力和目标的被执行跟踪容量。构造了一种协同memetic粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,分别采用PSO算法和邻域搜索算法作为全局搜索和局部搜索。为了在粒子位置矢量中反映出传感器组合,根据问题设计了一种特殊的粒子编码方法。最后通过仿真实验验证了算法的合理性和有效性。

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