作者:孙艳梅,苗凤娟,宋志章 单位:武汉邮电科学研究院 出版:《光通信研究》2013年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGTXY2013040180 DOC编号:DOCGTXY2013040189 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为补偿压力传感器的温度漂移,将BP(后向传播)神经网络应用于压力传感器的温度补偿中,同时应用变尺度法对BP神经网络学习算法的缺陷进行改进,采用L-M学习算法的下降方向进行搜索,有效解决了算法失效问题;采用乘以放大倍数和加上扰动项的策略,从而放大权值更新向量和权值导数更新向量,有效解决了溢出问题。仿真结果表明,该方法有效地抑制了温度对压力传感器输出的影响,提高了传感器的稳定性和准确性。

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