《传感器网络中基于卡尔曼滤波的能量高效Top-k查询处理技术》PDF+DOC
作者:宋保利,郑吉平,王海翔
单位:中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版:《计算机与数字工程》2013年第10期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSSG2013100020
DOC编号:DOCJSSG2013100029
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无线传感器网络能量受限,如何实现top-k查询处理的能量高效从而延长网络的生命周期是该领域研究的一个重要课题。论文利用传感器节点读数的时空相关性,提出运用卡尔曼滤波根据已知节点读数对未知节点读数估计的时空建模方法,进而提出基于预测机制的区域采样方法(Region Sampling,RS)。实验表明,论文提出的查询方法不但可以满足用户的查询精度要求,而且大大减少了传感器网络的通信次数节省了能量,从而延长了网络的生命周期。
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