作者：彭基伟,吕文华,行鸿彦,武向娟 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2013年第01期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2013010210 DOC编号：DOCYQXB2013010219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对自动气象站采用的HMP45D型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题，通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究，利用改进的遗传算法(genetic algorithm，GA)对反向传播(back propagation，BP)神经网络的初始权值阈值进行优化，在较大的范围进行搜索，采用反向传播算法在较小范围内进行微调，优化网络结构和参数，提出了用改进遗传算法优化BP神经网络的方法，根据在多温度条件下湿度传感器的实测数据，对利用此方法建立的模型进行温度补偿研究，并结合一般BP神经网络方法进行分析比较。实验结果表明，该方法具有全局寻优能力，补偿精度高，收敛速度快，能够有效补偿温度对湿度传感器的影响，大大提高了湿度传感器的测量准确度。

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