《无线传感器网络节点自定位算法的实际应用研究》PDF+DOC

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2. 《基于改进的RSSI无线传感器网络节点定位算法研究》PDF+DOC 研究无线传感器网络节点定位问题。接收信号强度值(RSSI)直接影响无线传感器网络节点定位准确度，而现有定位算法没有考虑锚节点的RSSI消息，造成节点定位精度低。为了提高无线传感器网络节点的定位精度，提出了一种基于RSSI的质心定位算法。首先通过无线信号强度计算出节点间RSSI值，然后把RSSI值转换......
3. 《无线传感器网络中基于复合权值的质心定位改进算法》PDF+DOC 节点定位是无线传感器网络应用的关键技术之一。为了提高无线传感器网络节点定位的精确度，文章分析了质心定位算法的原理和优缺点，提出一种基于复合权值的质心定位改进算法(简称为RWCLA)，利用不同的权值来体现不同的锚节点对多边形质心计算结果的影响。仿真实验表明，改进后的算法比标准质心定位算法的定位精度有了......
4. 《基于多边形分解的质心定位算法》PDF+DOC 节点定位技术在无线传感器网络的应用中起到很重要的作用。为了能准确定位未知节点，确定未知节点的坐标，提出了一种新的质心定位算法——基于多边形分解的质心定位算法。该算法将锚节点构成的多边形分解成三角形，然后通过未知节点与邻节点交换信息，判断未知节点位于哪个三角形内，计算未知节点所在三角形的质心，最后用三......
5. 《一种改进的质心定位算法》PDF+DOC 在无线传感器网络中，确定传感器节点的位置至关重要。通过对传统的质心定位算法进行分析，考虑到接收信号强度直接影响到未知节点的定位精度，提出了一种基于RSSI的改进的质心定位算法。该算法将每个未知节点的通信区域划分为6个部分，通过比较RSSI，找到对未知节点更为精确的估计区域，从而对未知节点作出更为精确......
6. 《基于四边形分解的质心定位算法》PDF+DOC 为了有效地获得未知节点的坐标，质心定位算法通常任取3个信标节点，组成三角形并求质心，但其定位误差较大。为了提高节点定位精度，取4个信标节点，组成四边形，并将该四边形分解成2个三角形，并分别求两者的质心，再对2个质心的坐标求平均，作为未知节点的质心。该算法避免了4个信标节点组成凹四边形带来的较大误差。......
7. 《传感器网络加权质心自定位算法》PDF+DOC 提出了基于跳距的加权质心定位算法，用信标节点和未知节点之间的跳距来确定质心算法中各信标节点的加权因子，以提高质心算法的定位精度。对普通质心算法和改进后的质心算法进行了模拟仿真，结果表明所提出的算法从总体上看具有较好的定位效果。...
8. 《无线传感器网络质心定位算法仿真研究》PDF+DOC 质心定位算法是无线传感器网络中一种经典的无需测距的定位算法。系统分析了锚节点个数、节点通信半径以及网络中节点总数对该算法定位性能的影响，并进行了仿真。通过对仿真结果的分析，在100m&#215；100m的无线传感器网络区域内，当锚节点个数为总节点个数的10%时，针对不同的总节点个数，存在最优......
9. 《无线传感器网络中基于RSSI改进质心定位算法》PDF+DOC 在无线传感器网络中，节点定位技术尤为重要。针对无线传感器定位精度问题，提出了一种新颖的基于RSSI的质心定位算法。在该算法中，前期采用RSSI测距技术得到未知节点与各个锚节点的距离，利用三角形内点测试法优选出合适的锚节点，初步确定未知节点的定位空间；后期利用已知的样本点把定位空间划分为若干较小的区域......
10. 《基于GPSO-DVHop的传感器节点定位方法》PDF+DOC 为了减少无线传感器网络节点的定位误差，提出一种分群粒子群优化(GPSO)算法修正DV-Hop误差的传感器节点定位方法(GPSO-DVHop)。提出一种节点距离修正值策略，减少未知节点与锚节点间距离的估计误差，采用GPSO算法修正DV-Hop的节点定位误差，最后在Matlab 2012平台上对算法性能......