《基于云模型粒子群算法的WSN节点部署优化》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于二进制粒子群算法的异构传感器网络成本最优节点部署机制》PDF+DOC 节点部署作为无线传感器网络应用的一个核心问题，是保证网络服务质量的重要手段。针对异构传感器网络节点的高密度部署和监测目标的非均匀分布的情况，提出一种基于二进制粒子群算法的异构节点成本优化部署方法。该算法在满足区域节点部署要求的条件下以最小化传感器节点的部署成本为目标函数进行优化操作，以达到降低网络冗......
2. 《基于二进制量子行为粒子群优化的WSN自适应设计》PDF+DOC 无线传感器网络(WSN)所处的物理环境，探测对象以及WSN本身都存在很多不确定的因素，这要求WSN能够适时地调整和优化。提出一种基于簇结构的自适应WSN，采用二进制量子行为粒子群算法实现网络拓扑控制优化与网络覆盖优化，提高了全局搜索能力。算法中采用基于并行位操作的高效率算子处理二进制串。该算法融合于......
3. 《基于粒子群优化的双层WSN分簇与路由算法》PDF+DOC 已有的大规模无线传感器网络协议有些模型提出不现实的假设，有些性能有待提高，利用粒子群算法易于实现、复杂度较低的优点，提出了一种基于改进粒子群优化的双层WSN分簇与路由算法。首先，将WSN的分簇与路由问题表示成线性规划形式；然后，将节点的优先级作为粒子编码的引导信息，对粒子编码，并将无线传感器的多个性......
4. 《异构传感器网络成本最优节点部署机制》PDF+DOC 针对异构无线传感器网络中节点的高密度部署情况，研究了异构传感器节点的优化部署问题。提出一种基于遗传算法的异构节点成本优化部署方法。算法以网络的容错性和覆盖性为约束条件，以部署的成本为目标函数进行优化计算得到保证网络覆盖和网络容错性所需的节点位置和节点类型。算法既适用于布尔传感模型，又能应用于概率传感......
5. 《基于粒子群算法的WSN路径优化》PDF+DOC 采用粒子群算法对无线传感器网络进行路径优化，为了克服粒子群算法运算后期群体的多样性可能会有所下降的问题，对粒子群算法的各个环节进行分析与改进，设计并增加变异算子。仿真实验的结果表明，使用该算法能找到无线传感器网络有效的优化路由，解的质量优于传统的粒子群算法与遗传算法，而且在成功率方面也有所提高。...
6. 《基于拟物力导向的量子粒子群优化算法的WSN节点部署研究》PDF+DOC 节点部署是无线传感器网络(Wireless Sensor Network，简称WSN)设计的一个重要方面，它将会影响网络的有效覆盖，连通性和能耗。粒子群算法(Particle Swarm Optimization，简称PSO)可以提高目标区域无线传感器网络的覆盖率。然而该算法在优化过程中易早熟收敛，......
7. 《基于改进的果蝇优化算法的WSN节点部署设计》PDF+DOC 针对非均匀监测点的节点部署问题，设计并实现了一种简单、实用的果蝇优化算法(WSN-IFOA)，构造了适用于节点部署的味道浓度函数。利用果蝇群体的随机寻优性，能够保证部署尽可能少的传感器节点使网络覆盖和连通。实验结果表明该算法在部署效果上优于基本蚁群算法，并证明了算法的可行性和有效性。...
8. 《无线传感器网络中节点部署算法研究综述》PDF+DOC 无线传感器网络(WSNs)是新一代的传感器网络，具有非常广泛的应用前景。总结了WSNs部署算法的研究现状，并分别从部署方式、监测目标、网络架构及节点是否移动等多个角度对其进行分析比较。最后给出了WSNs部署算法的应用关键点和未来发展趋势。...
9. 《基于网格扫描的实现目标点覆盖的确定性传感器节点部署方法》PDF+DOC 提出了一种确定性目标点覆盖算法，把目标点所在区域划分为若干正方形网格，从中选择最适合的网格作为下一个节点的放置位置；同时本文引入了概率感知模型，把节点能感知到目标点的最小感知概率值作为整体覆盖水平的评价指标，把节点能感知到目标点的个数及对它们的最小感知概率值作为网格的评价标准。该方法能使用最少的节点......
10. 《粒子群优化算法实现的WSN路由协议的可靠性验证》PDF+DOC 针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)中传感器节点能量的有限性，通过改进WSN路由协议来降低整个网络的能耗，从而提高其生命周期。主要分析粒子群优化算法实现的WSN低能耗路由协议(PSO-LP)与经典LEACH协议和基于粒子群算法的LEACH协议LEACH-PSO......