作者：徐奕昕,白焰,赵天阳,王仁书 单位：四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版：《计算机应用》2013年第07期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJY2013070110 DOC编号：DOCJSJY2013070119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络中k重覆盖率、能耗、可靠性难以协调的问题，在节点呈泊松分布的假设下，提出了多目标优化的覆盖控制。针对多目标差分进化算法在种群初始化、参数控制和种群维护中的不足，分别设计了种群正交初始化、参数自适应控制和动态种群维护策略，提出了改进的多目标差分进化(I-DEMO)算法对模型进行求解。仿真结果表明，该控制策略能够在达到81.2%的3重覆盖率的同时有效降低能耗并保障可靠性，I-DEMO可以支配传统算法76%的Pareto前沿。该算法同样适用于求解其他多目标问题。

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