作者：黄沁怡,孙静,李芳,刘凌涛,韩芳,李成华,苏秀榕 单位：中国粮油学会 出版：《中国粮油学报》2013年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZLYX2013090310 DOC编号：DOCZLYX2013090319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻技术在朗姆酒分类识别中的应用研究》PDF+DOC2016年第04期 缪璐,何善廉,莫佳琳,吕仕军 《基于电子鼻技术的胆南星定性鉴别研究》PDF+DOC2016年第08期 李欣逸,解达帅,张超,胥敏,袁星,吴娜,吴纯洁 《基于电子鼻技术的多基原莪术鉴定》PDF+DOC2015年第05期 李羿,吴浩忠,刘春生 《基于GC-MS和电子鼻技术的大米挥发性风味成分分析》PDF+DOC2018年第12期 崔琳琳,赵燊,周一鸣,王惠,闫贝贝,张欢,周小理 《利用电子鼻对不同梨品种进行区分的初步研究》PDF+DOC2011年第05期 李国鹏,贾惠娟,李红旭,滕元文 《应用电子鼻判别西湖龙井茶香气品质》PDF+DOC2011年第S2期 史波林,赵镭,支瑞聪,席兴军,朱大洲 《基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现》PDF+DOC2009年第04期 刘红秀,姬生国,庄家俊,李卫东 《电子鼻技术在朗姆酒分类及原酒识别中的应用研究》PDF+DOC2015年第08期 缪璐,何善廉,莫佳琳,吕仕军 《基于电子鼻技术监测羊奶发酵前后不同阶段风味的变化》PDF+DOC2015年第13期 白丽娟,张猛,金嫘 《电子鼻在烤鸡香气区分中的应用》PDF+DOC2014年第15期 王宇璇,徐宝才,韩衍青,王志耕,孙琏

    • 探究加热温度、时间与大豆油品质之间的关系，为建立大豆油指纹图谱，实现快速检测奠定基础。运用化学传感器对不同加热温度和加热时间的大豆油进行检测，分别采用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)2种方法对加热温度为120、180和220℃的大豆油以及加热时间为0.5、2.5和5 h的大豆油进行分析。结果表明电子鼻能够显著区分出不同加热温度、加热时间下处理的大豆油，对大豆油挥发性物质的变化有较好的识别，而LDA方法比PCA方法更加有效。大豆油指纹图谱的建立，可以用于“回锅油”的快速检测，有利于保证煎炸食品的食用安全。

    📙 相关资料

    1. 《电子鼻技术在朗姆酒分类识别中的应用研究》PDF+DOC 采用德国AIRSENSE公司PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地(中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾)的朗姆酒以及四种不同工艺原酒的香气进行了检测，分析电子鼻指纹图谱各特征峰，分别利用主成分分析方法(PCA)和线性判别因子分析法(LDA)建立了识别模型，采用传感器区分贡献率(Loadings)......
    2. 《基于电子鼻技术的胆南星定性鉴别研究》PDF+DOC 目的：采用电子鼻技术建立气味指纹图谱，对胆南星不同发酵时间及不同胆汁比例样品进行定性鉴别。方法：分别搜集不同胆汁比例的胆南星样品18批和不同发酵时间的样品24批，采用电子鼻获取各样品气味信息，通过主成分分析(PCA)，统计质量控制分析(SQC)等化学计量学分析方法对气敏传感器响应值进行处理与分析。结......
    3. 《基于电子鼻技术的多基原莪术鉴定》PDF+DOC 目的建立基于电子鼻技术的多基原莪术的鉴定方法。方法以检测器响应值为评价指标，优化样品的检测参数和筛选金属传感器，应用主成分分析和辨别因子分析对特征数据进行多元统计学分析。结果建立了多基原莪术的电子鼻检测法，得到其气味识别指纹图谱。结论基于电子鼻技术的多基原莪术鉴定方法可行，为中药材和中成药的鉴定提供......
    4. 《基于GC-MS和电子鼻技术的大米挥发性风味成分分析》PDF+DOC 以8种市售大米为研究对象，利用顶空固相微萃取气相色谱质谱联用技术(solid-phase microextraction，SPME/gas chromatography-mass spectrometer，GC-MS)和电子鼻分析了大米中的挥发性物质，旨在鉴定粳米和籼米的特有香气，并比较两者差异。实......
    5. 《利用电子鼻对不同梨品种进行区分的初步研究》PDF+DOC 利用电子鼻对不同种类梨品种的果实挥发性物质进行检测分析。结果表明，电子鼻的18个传感器能对不同种的梨品种挥发性组分产生不同的反应值。运用主成分分析(PCA)能够将所检测的8个品种聚为两大类：一类表现为传感器反应值较大，挥发性物质浓度较高；另一类则表现为传感器反应值较低，挥发性物质浓度较低。运用判别因......
    6. 《应用电子鼻判别西湖龙井茶香气品质》PDF+DOC 根据电子鼻工作原理与西湖龙井茶香气特征，探索利用电子鼻判别西湖龙井茶等级的方法。该研究提出顶空瓶内茶水直接混合的香气制备法，增强电子鼻响应信号、减少人为冲泡误差；合理选择电子鼻顶空进样及信号采集参数，提高香气指纹图谱信噪比；采用不同等级茶样循环交叉排列采集，增加传感器的适应性，剔除仪器系统误差；经校......
    7. 《基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现》PDF+DOC 目的运用便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱，达到鉴别不同中药材的目的。方法采用主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法识别八角、白豆蔻、川芎、丁香、荆芥、肉桂、砂仁等7种中药材。结果采用PCA和LDA两种方法都能很好地区别以上7种中药材，识别率达到100%；PCA......
    8. 《电子鼻技术在朗姆酒分类及原酒识别中的应用研究》PDF+DOC 采用PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地(中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾)的朗姆酒以及4种不同工艺原酒的香气进行了检测，分析电子鼻指纹图谱各特征峰，分别利用主成分分析方法(PCA)和线性判别因子分析法(LDA)建立了识别模型，采用传感器区分贡献率(Loadings)对传感器进行研究，确认各......
    9. 《基于电子鼻技术监测羊奶发酵前后不同阶段风味的变化》PDF+DOC 本文利用电子鼻PEN3分析了羊奶发酵前后不同阶段的风味变化。结果表明，新鲜羊奶经过发酵后，特征挥发性成分在电子鼻传感器上的响应由原来的传感器6(甲烷)为主转变成以传感器7(充化氢)、传感器9(有机芳香硫化物)和传感器2(氮氧化合物)为主的挥发性物质，改变了羊奶的气味。采用PCA及LDA分析发现：PC......
    10. 《电子鼻在烤鸡香气区分中的应用》PDF+DOC 为了探索电子鼻在食品检测中应用的可能性，利用FOX4000型电子鼻系统分析了11组烤鸡制品的挥发性物质，并对所获得的传感器响应值进行雷达图分析、主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)。结果表明：蒜粉、洋葱粉对烤鸡气味的指纹图谱影响较为相似，黑胡椒粉、辣椒粉对烤鸡气味的指纹图谱影响较为相似。PC......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。