《城郊地区面向对象的多传感器影像分类》PDF+DOC
作者:刘瑞,陈小涛
单位:黑龙江省测绘学会
出版:《测绘与空间地理信息》2013年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDBCH2013020120
DOC编号:DOCDBCH2013020129
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城郊地区地物类型较为复杂,利用单一传感器图像进行分类精度有限,而多传感器数据结合起来则可以“优势互补”,有利于遥感影像的解译和分析。本文以武汉城郊某地块为实验对象,结合ALOS卫星三种传感器数据(包括全色、多光谱以及SAR影像)的信息,采用向对象的方法进行分类,以获取更高的分类精度。实验结果表明适当运用sar影像与光学影像结合起来进行分类,可以较好地区分出水体与阴影、水体与农作物等,对于道路、居民地等地物类型的分类也有所帮助。
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