《传感器网络中面向隐私保护的高精确度数据融合算法》PDF+DOC
作者:杨庚,李森,陈正宇,许建,杨震
单位:中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会
出版:《计算机学报》2013年第01期
页数:12页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJX2013010150
DOC编号:DOCJSJX2013010159
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《传感器网络中精确融合的隐私保护算法研究》PDF+DOC2013年第09期 李森,杨庚
《基于簇内分层的无线传感器网络隐私保护数据融合算法》PDF+DOC2015年第04期 伍文华,宋玲,武佩宁
《无线传感器网络数据融合研究综述》PDF+DOC2011年第05期 陈正宇,杨庚,陈蕾,许建
《基于次序编码的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2010年第09期 侯飞,刘群
《一种无线传感器网络动态成簇数据融合算法》PDF+DOC2011年第07期 李敏,罗挺,周俊
《低时延的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2010年第12期 牛康,邓亚平,满文
《基于最小Steiner树的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2009年第04期 李志宇,史浩山
《无线传感器网络中数据密度相关度融合算法》PDF+DOC2014年第11期 袁飞,詹宜巨,王永华
《无线传感器网络相关感知路由算法》PDF+DOC2013年第07期 戴菲菲,于丹石,彭力
《基于移动Agent的无线传感器网络分层融合》PDF+DOC2013年第09期 张胜,杨慧丽,杨郑龙
无线传感器网络是物联网的重要组成部分,在数据融合的同时加入隐私保护机制是无线传感器网络隐私保护与安全的手段之一.文中针对现有SMART隐私保护方案的一些性能缺陷,加入多类优化因子,形成新的传感器网络数据融合隐私保护算法.这些算法的重点是提高数据融合的精确度和安全性,其中加入局部优化因子的算法在保证高精确度的同时,构成了新的隐私保护方案,有效地降低了通信量,从而减少节点能量支出,间接地延长了网络存活时间.仿真结果显示,吸收这些优化因子的P-SMART-CLPNT算法是一种具有精确度高、通信量小的隐私保护数据融合算法。
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