作者:王玉琳,薛安荣 单位:四川省计算机研究院 出版:《计算机应用研究》2013年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSYJ2013020620 DOC编号:DOCJSYJ2013020629 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《传感器网络中基于环模型的小波数据压缩算法》PDF+DOC 周四望,林亚平,张建明,欧阳竞成,卢新国 《无线传感网离群点检测技术研究综述》PDF+DOC2015年第07期 叶冬芬,杨明霞,范伟,邵鹏飞 《WSN数据流离群点挖掘研究》PDF+DOC2013年第07期 杨明霞,张露,丁霞军,叶冬芬 《基于被动触发机制的无线传感器网络簇区域更新算法》PDF+DOC2016年第08期 杨晗,刘旭春,那连涛 《一种新的无线传感器网络分簇模型》PDF+DOC2006年第02期 胡海江,张凤登 《多无线传感器网络互联技术研究》PDF+DOC2011年第07期 桑涛,黄廷辉,吴勇华 《无线传感器网络中邻居数据分析的故障检测方法》PDF+DOC2011年第03期 黄日茂,邱雪松,高志鹏,乔焰 《无线传感器网络门限密钥共享模型》PDF+DOC2011年第08期 柳亚男,王箭,杜贺 《一种基于Quasi-UDG模型的无线传感器网络非测距定位算法》PDF+DOC2010年第05期 牛延超,高德云,张思东 《基于链接的无线传感器网络簇中可信模型》PDF+DOC2014年第05期 程添亮,翟玉庆
  • 针对现有的无线传感器网络(WSNs)的局部离群点检测算法由于存在未考虑监测环境的异质性而造成邻域划分不准确、检测精度低的问题,提出适用于异质监测环境的基于椭球模型的无线传感器网络的局部离群点检测算法。算法用椭球模型刻画数据分布,节点间只传输模型参数,用椭球参数式方程计算椭球间的相异度;将数据分布的不一致性引入到邻域划分的过程中,最终利用传感数据的时空关联性来确定局部离群点。实验结果表明,提出的算法具有通信量低、检测精度高和误检率低的优点。

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