《无线传感器网络数据的迭代凸优化重构》PDF+DOC

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3. 《无线传感器网络数据的零范数最小化重构》PDF+DOC 利用压缩感知理论重构网络数据可有效减少无线传感器网络数据传输能耗。已有重构算法复杂度高，难以满足无线传感器网络的高实时性要求。为提高基于压缩感知理论的网络数据重构的实时性，提出一种零范数最小化重构方法。首先构造连续函数对离散的零范数函数进行逼近，然后通过求解连续函数的最优化问题得到零范数最小化的近似......
4. 《无线传感器网络数据的相关性自适应压缩感知》PDF+DOC 为减小无线传感器(WSN)网络数据传输过程中相关性发生变化对压缩感知重构精度的影响，提出一种相关性自适应的网络数据重构方法。该方法首先通过迭代对待重构数据的相关性进行估计，进而采用支集元素的两步相关检验方法对网络数据稀疏系数向量中非零元素进行重构，最终得到更为精确的重构数据。仿真结果表明，该算法能有......
5. 《基于高斯模型的随机采样网络数据重构的研究》PDF+DOC 现有基于压缩感知的网络数据收集需要网络中所有节点参与单个测量值收集，由于网络丢包、数据易错性、网络节能等原因导致很难满足现有压缩感知理论的要求。本文提出一种基于高斯扩散模型的随机采样网络数据重构方法，既能有效压缩待收集网络数据，又能精确恢复未采样数据。真实网络数实验结果表明该方法的有效性，同时为基于......
6. 《基于小波树模型的CoSaMP压缩感知算法》PDF+DOC 无线传感网络存在网络带宽限制和传感器节点的能耗问题，实际应用中通常希望可以通过重构算法从采集的少量数据中还原出原始信息，压缩感知理论为上述问题提供了一个解决思路。利用压缩感知理论，对无线传感器网络中温度传感器的监测信号进行了压缩感知的应用研究。针对传统压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法中测量次数多......
7. 《基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化》PDF+DOC 提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架，采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进，提高了定位精度，提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架，该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量，并改变了当前的压缩感知重构算法的结果评价对稀疏度K的依赖。本算法适用于通信条件恶劣的......
8. 《分布式光伏发电系统状态监测网络信号重构方法》PDF+DOC 无线监测网络技术可为分布式光伏并网发电系统的安全稳定运行提供保障。网络中的主要能耗在于数据信息传输过程中的通信能耗，文章利用压缩感知理论对采集到的光伏发电系统数据信息进行压缩，可节约监测网络的通信能耗，为解决压缩感知理论中的含有噪声的稀疏信号重构问题，提出了基于连续正则因子的梯度投影稀疏重构算法，对......
9. 《无线传感器网络数据自适应稀疏变换》PDF+DOC 针对无线传感器网络节点位置移动及传输干扰等因素可导致数据稀疏结构改变的问题，提出一种基于字典学习的无线传感器网络自适应稀疏变换方法。根据网络数据稀疏结构变化，自适应构建最优稀疏变换基，同时在字典学习问题中引入无线传感器网络数据稀疏基的可压缩约束，以满足无线传感器网络中大规模数据处理特点及稀疏变换的高......
10. 《基于二次规划的无线传感器网络数据恢复算法》PDF+DOC 为提高无线传感器网络数据压缩感知中恢复算法的实时性，提出一种基于二次规划的无线传感器网络数据恢复算法。该算法将压缩感知重构中的欠定线性方程组求解转化为有界约束二次规划问题，在此基础上结合阿米霍步长准则对二次规划进行求解，从而对网络数据进行恢复。理论分析和仿真结果表明，所提算法可准确恢复网络数据，并且......