《基于二级融合的矿井环境智能监测研究》PDF+DOC
作者:王文庆,龚娜,张涛,宋炳泉
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2013年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2013020180
DOC编号:DOCCGQJ2013020189
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为保证矿井生产环境安全,以井下数据采集系统为基础,提出了最短距离聚类融合算法,以克服传感器测量误差和系统误差,实现对井下环境信息的数据级融合,与已有文献相比提高了融合精度。在此基础上,设计了概率神经网络分类器对数据级融合结果进行决策级融合,完成了矿井环境安全等级划分,实现了矿井环境安全状态的智能监测。实践表明:此两级融合方法在矿井环境监测系统中是可行的、有效的。
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