作者：梅举,陈涤,辛玲 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2013年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2013050170 DOC编号：DOCCGJS2013050179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无线传感器网络正在被应用到各种各样的监测环境中，在这些应用场景中，传感器节点的位置信息大都是至关重要的。目前对传感器节点定位方面的研究大都只针对静态WSN的情况，对于移动WSN节点定位的研究仍然十分有限。该文提出了移动WSN中节点间互相优化定位的新思路，通过判断式筛选出定位精度高的节点，并协助其他节点进行定位条件的优化。所提出的算法TSBMCL通过更精确的裁剪待定位节点的蒙特卡洛盒，并增加节点的粒子滤波条件来实现节点的精确定位。大规模的仿真结果表明，该算法可精确的锁定节点位置区域，高效的采样得到节点的位置样本，相比于传统的移动WSN蒙特卡洛定位方法，大大提高了节点的定位精度。

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