作者：郭培源,王昕琨,林岩,许冠男 单位：中国科学院上海光学精密机械研究所 出版：《激光与光电子学进展》2013年第07期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGDJ2013070270 DOC编号：DOCJGDJ2013070279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对近年来备受关注的注水肉问题，提出一种可以快速、准确检测出注水肉的新方法。采用近红外(NIR)光谱技术测量肉品的水分含量，并建立肉品水分含量模型。为了提高NIR光谱测量精度和准确性，克服肉品水分测量受肉品体积重量的敏感性影响，将肉品的图像信息和pH值作为模型的辅助参量，以水分、图像、pH值为特征数据，进行多传感器信息融合。最终，通过支持向量机(SVM)数据分类器对所测肉品是否为注水肉进行快速模式识别。

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