作者:夏庆升,刘义海 单位:中国船舶重工集团公司第七0五研究所 出版:《水下无人系统学报》2013年第03期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYLJS2013030170 DOC编号:DOCYLJS2013030179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 回顾了近年来国内外关于信息融合功能模型结构的研究现状,针对水下目标融合识别系统重点分析了具有数据、特征和决策3个融合层次的目标融合识别模型,给出了各融合层次几种常用的典型算法,即基于概率理论、数据分类理论以及人工智能理论的算法,分析了各种算法的优缺点和应用约束。最后对水下基于多传感器的目标融合识别系统的发展动向、存在的问题和解决这些问题的思路进行了展望。

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