作者：于新生 单位：浙江省科学技术协会 出版：《科技通报》2013年第06期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKJTB2013060470 DOC编号：DOCKJTB2013060479 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出基于PSO-BP的氢气泄漏点定位技术，将氢气传感器节点按照Zigbee要求进行组网。使用逻辑曲线模型拟合氢气的扩散模型并且充当神经网络训练样本模型，使用PSO技术的全局搜索技术对神经网络进行改进，训练出泄漏点定位的模型。实验结果证明，这种方法的泄漏点定位准确，效率较高，有很高的实用价值。

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