作者:刘甜甜,那文波,何宁,李明 单位:哈尔滨煤矿机械研究所 出版:《煤矿机械》2017年第05期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFMKJX2017050540 DOC编号:DOCMKJX2017050549 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对液位控制系统在运行过程中容易发生传感器故障,提出一种利用RBF神经网络模型的方法预测液位系统的液位输出对传感器进行故障检测,通过比较神经网络模型的预测输出和控制系统实际输出的残差信号大小,并得到故障指示量,可以判断传感器有无故障发生。仿真结果表明,这种故障检测方法能达到比较可靠的检测效果。

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