作者:李强,谷宇,王南飞,董涵 单位:北京科技大学 出版:《工程科学学报》2017年第04期 页数:12页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBJKD2017040010 DOC编号:DOCBJKD2017040019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻——智能气体传感器》PDF+DOC1995年第02期 梁坚,辛德瑗,陆毅新,沈悦,胡真 《电子鼻及其在各领域的最新研究进展》PDF+DOC2010年第03期 金翠云,崔瑶,王颖 《电子鼻技术及在乳制品中的应用研究进展》PDF+DOC2006年第04期 贾宗艳,任发政,郑丽敏 《基于动态特征重要度的电子鼻传感器阵列优化方法》PDF+DOC2020年第05期 魏广芬,赵捷,冯烟利,何爱香,余隽,唐祯安 《新颖的仿生检测技术——电子鼻》PDF+DOC1999年第01期 黄骏雄,田莉娟 《基于集成气体传感器阵列的电子鼻系统动态响应特性分析》PDF+DOC2003年第04期 杨建华,侯宏,王磊,王米娜,王晗 《用于测定空气中甲醛的电子鼻》PDF+DOC 张良谊,温丽菁,周峰,张松,杨芃原 《电子鼻检测原理及其在饲料检测中的应用》PDF+DOC2012年第15期 贾峰,殷海成,管军军,杨国浩,王金水 《电子鼻技术在酒类识别应用中的研究进展》PDF+DOC2010年第01期 杨国强,张淑娟 《分立传感器电子鼻》PDF+DOC2008年第03期 张哲,佟金,陈东辉
  • 基于传感器技术、信号处理技术和模式识别技术发展起来的电子鼻技术是过去二十年中发展最为迅速的气相分析和气体检测技术之一,它已逐渐在生物医学、环境监测、农业生产、食品检测等多个领域得到应用.电子鼻是利用对待测气体具有交叉敏感性的传感器阵列将待测气体中的混杂气味组分信息转化为与时间、成分、浓度或含量相关的可测物理信号组,利用信号采集系统输出含有待测气体特征信息的数字信号,通过模式识别系统分析数字信号得到待测气体综合气味信息和隐含特征,实现对待测气体快速、系统、准确的鉴别和分析.本文综述了电子鼻技术中的传感器技术和模式识别技术及在中国白酒品牌鉴定、风味识别、酒龄检测方面的最新研究进展;以聚合物石英压电传感器型电子鼻为例,阐明该电子鼻的技术方案及其在中国白酒检测中的应用;展望电子鼻未来研究方向。

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